客户数据和体验平台(CDXP)
客户数据和体验平台(CDXP)是下一代的CDP。它结合了独立CDP和体验云的所有优势,创造了一个单一的、强大的、以客户为中心的营销平台。
CDXP通过将人工智能驱动的营销自动化、实时分析和用户体验优化与一流的CDP结合起来,为营销人员提供了他们创造令人难以置信的客户体验所需的完整工具集。
CDXP通过将经常使用的工具收集到一个集成界面,简化了工作流程并提高了生产力。但是,CDXP也很灵活,可以适应您现有的技术栈。它围绕您已有的东西进行塑形并填补空白,为您的公司创造完美的解决方案。
客户数据和体验平台
CDXP 的主要优点。
为360度的客户视图提供基础
使得以客户忠诚度为导向的决策成为可能
更精确的目标定位以及与客户更高质量的互动
允许对不同渠道的营销活动进行有意义的分析
能够对市场或客户偏好的变化做出灵活的反应
如何使用客户数据平台?
市场上大量的CDP供应商可能让人不知所措。在选择供应商时,考虑你希望在CDP的帮助下完成的用例清单可能会有帮助。虽然有高层次的目标很重要(改善客户体验,培养忠诚度),但你也需要知道CDP如何通过低层次的用例帮助你实现这些目标。
我们已经收集了我们认为最重要的一些用例,如下。
1. 在线到离线的连接
合并在线和离线活动,以便创建一个准确的客户档案。当客户进入实体店时,从在线活动中识别出客户。
2. 客户细分和个性化
根据客户的行为(RFM、LTV预测)对客户进行细分,随后在整个客户生命周期内提供个性化的全渠道体验。
3. 预测性客户计分
用预测性数据(购买概率、流失率、访问率、邮件打开率)来丰富你的客户档案。
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4. 智能行为重定向和相似广告
与Facebook Ads、Google Ads、Analytics和Doubleclick整合,使您能够利用Exponea的洞察力,在您的网站之外开展强大的收购和保留(lookalike)活动。
进一步阅读。高级再营销的解释。丰富的重定向策略
5. 产品推荐
创建和使用不同的推荐模式,如 “类似产品 “或 “客户也购买了”,并提供最佳的购物体验,以推动参与,提高品牌忠诚度,并销售,向上销售,或交叉销售你的产品或服务。
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6. 转换率优化和A/B测试
快速改变你的页面外观。使用我们的智能网站覆盖物(弹出式窗口),或发送放弃购物车的电子邮件,以提高您的投资回报率。创建不同的设计,并通过自动A/B测试功能确定哪个变体表现更好。
7. 全渠道自动化
引导您的客户通过他们的整个生命周期,将个性化和及时的信息发送到他们的首选渠道,显著提高您获得和保持忠诚客户的机会。
进一步阅读。如何通过全渠道沟通培养客户的忠诚度
8. 增强电子邮件的可送达性
提高电子邮件打开率。得益于人工智能驱动的算法,你可以根据每个用户的邮件打开习惯来确定理想的发送时间,并在这个最佳时间段内到达他们手中。
进一步阅读。用这10种经过验证的策略来提高你的电子邮件发送能力
9. 评论优化
通过个性化的全渠道沟通和NPS调查分析,从你的客户那里获得更好、更多的在线评论
CDP的主要好处
CDP可以改善你的组织,改善你的客户关系,并补充你目前的软件和营销工作。以下是拥有CDP的一些关键好处。
CDPs避免了数据孤岛
数据孤岛指的是一个部门可以使用的数据,但与组织的其他部门隔离。当企业规模扩大得太快,无法充分共享数据,或者技术跟不上时,就会出现这种情况。孤岛不是好东西–它们创造了一个较差的合作环境,减缓了你的组织的步伐和生产力,并威胁到你的客户资料数据的准确性。
好消息是。CDPs可以帮助你的组织避免数据孤岛。通过统一你的客户数据和你的员工,你可以确信你的数据是准确的,而且所有人都可以访问。
“公司的每一个人都需要以某种形式访问客户数据。营销团队需要客户数据进行分析和归因。销售团队需要CRM中的客户数据,以便更快地完成交易。财务和运营团队需要客户数据来了解支付模式和购买行为。客户数据平台是基础设施的关键部分,它使得在所有团队和工具中实际收集和使用客户数据成为可能”–Peter Reinhardt, CEO, Segment
CDPs直接从你的受众那里收集数据
有很多数据漂浮在那里。你怎么能相信它是准确的呢?通过收集第一方数据–直接来自你的客户、网站访问者、社交媒体追随者和订阅者的数据。这是收集和使用的最好的数据类型,以激发营销决策,因为它直接来自你的受众。
CDPs主要侧重于通过像素和其他跟踪工具收集第一方数据。通过这种方式,你可以始终相信你的CDP反映了最准确的受众信息。
CDPs帮助你了解你的客户
为了开展以客户为中心的营销,你必须了解你的客户。值得庆幸的是,CDPs以一种帮助你的组织熟悉每一个人的方式建立客户档案。该软件可以帮助告知客户行为分析和构建身份图。
CDP使你有能力管理你的客户关系,并以你的受众为中心进行营销,准确而有效。
CDPs 统一跨渠道营销工作
你的组织很可能同时有多个营销工作。试图沟通、分享和教育对方你用于这些工作并从这些工作中收集的数据,可能需要宝贵的时间和精力。这就是CDPs发挥作用的地方。CDPs通过提供综合的、准确的数据来统一多渠道和跨渠道的营销工作。它们还有助于收集和组织新的数据,这些数据可能会激发其他正在进行的营销工作。
什么使客户数据平台与DMP和CRM不同?
在比较数据收集软件时,很容易被淹没。有一个类似缩写的海洋,产品描述看起来几乎一样,还有很多关于哪个程序最适合你的需求的说法。
你可能已经遇到了客户关系软件(CRM)、客户数据平台(CDP)和数据管理平台(DMP)。虽然它们的功能听起来很相似,但了解它们之间的区别是很重要的,这样你就可以评估供应商并为你的业务需求选择合适的产品。
整体的客户数据。该平台是否结合了所有可用来源的客户数据(行为、人口统计、个人、交易、设备等)?
持久的客户档案。该平台是否能长期保留客户数据?
封装的系统。该平台能否作为一个即用型软件存在?
实时能力。该平台是否实时更新数据,以便对变化作出快速反应?
开放平台。将数据输入平台是否简单?与其他服务共享平台的数据是否容易?
跨渠道个性化。该平台是否允许在不同的客户接触点上实现信息的个性化?
只有匿名的数据。DMP的设计是使用匿名的客户数据。CRMs和CDPs使用已识别的客户,并允许对单个客户进行细化的观察。
身份解决。该平台是否允许你在匿名访客同意后将其行为与已知客户联系起来?该平台是否能跨设备识别客户?
数据优先 – 第一方。该平台是否主要处理来自第一方来源的数据?
数据优先级 – 第三方。该平台是否主要处理来自第三方来源的数据?
需要IT支持。软件的日常操作是否需要IT部门的支持?
作者的说明
找到合适的平台不是一件容易的事,但我们已经帮你搞定了。
在我们的单页知识卡中,你将获得关于客户数据平台(CDP)、数据管理平台(DMP)和客户关系管理平台(CRM)的袖珍知识。现在就拿起知识卡,总结、区分并帮助确定适合你的数据平台。
CDP能处理什么样的客户数据?
数字数据的巨大数量和速度是难以理解的,并使传统的数据库软件不堪重负。然而,CDP是专门为管理这种数据流而设计的。
CDP收集这类数据的最可靠方式是通过他们自己的SDK,但大多数CDP也可以通过JSON或批量ETL传输从其他系统摄取数据。
CDP可以处理的数据类型包括。
事件:由用户在网站、应用程序或移动浏览器上的会话行为产生的行为数据。
客户属性:包括姓名、地址、联系细节、生日等。先进的CDP还可以存储机器学习驱动的预测,如购买的可能性。
交易数据:购买、退货,以及来自电子商务或POS系统的其他信息。
活动指标:活动中的参与度、覆盖率、印象和其他指标。
客户服务数据:即时聊天数据、互动的数量和长度、频率、NPS分数、来自CRM系统的其他数据。