在电子商务中，用户自行完成交易，无需任何销售人员或同等人员的干预。不涉及学习，就像 B2B 销售一样，购买几乎是一时冲动。而且，对于用户来说，有很多选择，所以他可以直接跳到另一家商店并在那里完成交易。
它的本质是在电子商务中，很难留住用户。另一方面，由于有众多低成本渠道、Facebook 和重新定位平台可用，吸引用户相对容易。
这可能是营销人员痴迷于收购而对制定保留目标漠不关心的部分原因。Adobe 的这份报告有一些有趣的统计数据可以分享：
- 在美国，40% 的收入来自回头客或回头客，他们仅占所有访客的 8%（欧洲的等效数据参见附录表）。
- 美国和欧洲的营销人员必须分别引入 5 和 7 名购物者，才能等于 1 名重复购买者的收入。
- 购买者细分市场的大部分收入增长可归因于转化率的提高，转化率高达购物者的 9 倍。
- 在假期和经济增长缓慢时期，重复购买者的收入甚至更多。
与同等数量的新用户相比，更多的回访用户更能说明您的产品。
保留比收购具有更多的内在价值和商业价值。
在这篇文章中，我们将讨论解决用户放弃问题如何显着提高留存率。但在我们进一步讨论之前，让我们明确地总结一下“保留”的定义。
您如何衡量电子商务商店的客户保留率？
留存率是衡量用户重新访问产品的指标。留存率越高，用户返回产品的频率就越高。
更好的留存率是具有良好产品市场契合度的产品的典型特征——这基本上是每个企业的最终目标。
为了量化和观察一段时间内（比如一个月或一周）用户的留存率，我们创建了一个群组图表。
使用同类群组图表，您可以使用一个变量，比如“在给定月份完成购买的用户数量”，并查看它在一段时间内的变化情况，从而为您提供留存趋势。如果“群组分析”不是您的强项，那么请查看我们前一段时间发布的这篇文章，它可以让您最简单地了解群组分析及其业务应用程序。
‘所有企业级网络分析工具都提供群组分析作为一项功能。如果您不使用它们中的任何一个，那么您可以选择 GA，其中提供了一个温和版本的群组分析。
保留不是参与，反之亦然
大多数人交替使用保留和参与，这在技术上是不正确的。
留存率是衡量用户重新访问产品的程度。这是一个确定的指标。另一方面，参与度是衡量用户对您的产品的亲和力的指标。它是在会话级别测量的。它由源自用户在产品上的活动的指标表示，例如会话长度、完成的目标数量、LTV 等。
Andrew Chen，增长@Uber
“参与度与留存率之间存在重要区别，有些人经常将其归为一类。我通常将保留定义为让用户返回重新访问的行为，而不管他们在网站上的实际活动如何。将其与参与度进行对比，参与度衡量他们在产品上花费的时间，他们与多少功能交互等”。通过 http://andrewchen.co/
保留的反面是放弃。不幸的是，我们没有电子商务放弃的确切统计数据。我在网上看到了一些统计数据，但由于缺乏数据和冒险的方法，我没有提到它们。（如果您遇到任何可靠的来源，请在下面提及它们）但是，与我们的 CSM 交谈时，我得出结论，根据类别，它徘徊在 70-90% 左右。（显然，它是时尚零售商中最低的）
电子商务客户放弃的必然案例（以及如何解决它们）
放弃是电子商务最大的挑战和机遇之一。每个零售商都在用户体验和参与方面采用了无数方法来最大程度地减少用户放弃。
事实上，这是他们在 POC 期间带给我们的第一个用例。我指的是电子商务和 OTA 播放器，例如 Flipkart、Zivame、Yatra、Makemytrip 等。
现在，如果我们深入研究，我们会发现放弃分为三个单独的用例
- 页面放弃
- 搜索放弃
- 购物车放弃
接下来，我们将查看我们自己的几个客户的示例，他们通过旅程重新吸引因上述任何原因而丢失的用户。
1. 页面放弃
页面放弃是一个无处不在的挑战。由于您的大部分 MAU 都是匿名的，因此除了重新定位的广告之外，没有办法将它们带回来，无论如何，这些广告都会被广告拦截器推倒。
唯一可用的媒体是现场和网络通知。Zivame 是印度最大的内衣零售商，它采用了这两个渠道，并创造了一个实现令人惊讶的 20% 转化率提升的旅程。您可以在此处阅读案例研究。
2. 搜索放弃
在您的网站或应用上进行产品搜索的用户有明确的购买意图。显然，与只是随机浏览的用户相比，转换它们相对容易。
OTA 中的“搜索放弃”等价于“预订放弃”，即用户搜索航班并离开而不进行交易。
Goibibo 创建了一个识别这些用户的旅程，并发送了一封高度个性化的重定向电子邮件。
电子邮件具有各种个性化元素，这些元素由通过 API 调用从外部系统获取的数据构成，这使它们的转换率提高了 11%。您可以在此处阅读完整的案例研究。
3. 电子商务购物车放弃
放弃购物车可能是世界上最流行的用例。互联网的一半充满了减少放弃的“技巧”、“黑客”、“技巧”，但我们不会重复其中任何一个。
让我们看看印度最大的内衣零售商和制造商之一 PrettySecrets 做了什么。[案例研究链接]
案例研究摘录
他们从用户结账流程中挑选并跟踪以下两个关键事件，并在发生时检查购买
- 用户到达支付页面
- 用户已加入购物车
他们分别以上述事件作为入场触发器，创建了两个独立的旅程。假设在购买时，如果用户触发了上述任何事件但没有完成交易，那么他会被相应的旅程在上下文中推动这样做。
这两次旅程共同导致 PrettySecrets 将放弃率降低了 7.3%。
[奖金] 提高电子商务保留率的专业提示-混合交易电子邮件和推荐引擎
两个快速点
- 麦肯锡曾估计
，亚马逊 35% 的收入仅来自推荐。它涵盖了他们的整个用户体验和沟通策略。对于 SMB 来说，复制亚马逊的推荐策略几乎是不可能的。不过，我们仍然可以取得一些进展。
- 出于显而易见的原因，交易电子邮件的点击率/打开率最高。但营销人员仍然错过了这个机会
在交易电子邮件中加入推荐会对净转化率产生巨大影响。街头服饰零售商 Karmaloop 的前高管 Drew Sanocki 声称，他的公司仅通过利用交易电子邮件进行交叉销售就创造了 200 万美元的额外收入。
Karmaloop 前首席营销官 Drew Sanocki
快速测验：对于任何零售商来说，打开次数最多的电子邮件是什么？
答：订单收据。
然而大多数零售商忽视了这种明显的促销机制
玩弄您的购买收据是获得另一次购买和增加整体购买频率的好方法。Karmaloop 订单收据的一项调整为我们带来了超过 200 万美元的增量收入。通过 BigCommerce 博客
怎么做？
如果您在 CMS 上运行您的网站，那么有几个应用程序可让您从仪表板本身添加产品以进行交叉销售。Drew Sanocki 在同一篇文章中建议用于 Bigcommerce 的Conversio应用程序。
还有各种其他产品可以让您做到这一点。我遇到了Retail Rocket，它还在其网站上创建了一个精彩的信息图表，按时间顺序描述了推荐电子邮件的无数用例。
还有一些开源推荐技术可以帮助您直接编码到您的产品中。
结论
到目前为止我们讨论的所有方法本质上都是推动用户完成交易的推动。它们只是一个通知，尽管做得正确。但有话要说
通知不是解决不良产品的方法。
如果你有一个糟糕的产品不能满足用户的需求，那么再多的精美通知和超级强大的副本都无法转化为成功。
通知是一种恭维，而不是解决方案。同样对待它。
希望本文中讨论的想法在您创建或追求保留目标时对您有用。
