如何从零入门成为网站运营数据高手

这是一个用数据说话的时代，也是依靠数据竞争的时代。在世界500强企业当中，有90%以上都建立了数据分析部门，培养数据分析团队，与此同时，各国政府与企业越来越认识到数据和信息的重要性，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。

互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。

在互联网时代，数据分析面临的是数据过剩而非数据困乏的困境，为此，身处互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段不断创新和突破数据研究的方法。

目前，优秀的网站运营数据分析师仍然稀少，如果你也想成为优秀的网站运营数据分析师，那就跟笔者一起往下学习吧！

如何从零入门成为网站运营数据高手

一、如何成为网站运营数据高手？

在正式开始学习之前，让我们先回顾一下目前为止，大部分人认为优秀的数据分析师应当具有的特征：

敏锐的商业头脑
熟练处理各种数据
精通网络技术和市场营销
对数据进行分析
能进行人性化分析
拥有并使用方法论
有价值的交际圈
管理和领导变革
坚持不懈

在了解大部分人对优秀数据分析师的认识后，笔者将带大家一起了解如何让数据分析师变得更加优秀。

（一）环境

1、团队

普通数据分析师向优秀分析师的转换升级离不开所处环境的支持和鼓励。为此，我们需要先对公司团队进行以下分析：

• 分析团队成长阶段，确定各自的位置
• 分析优秀团队成员需必备的特征
• 团队成长潜力分析

在完成了团队成长潜力分析后，培养优秀的数据分析师还需考虑内外因素的共同作用。

2、内外因素

内部因素可控，外部因素只能影响。成为优秀的数据分析师需要时间的历练，同时也需不断与时俱进，跟随时代发展，不断增长自身的技能，与外部环境相适应。

内外因素

3、管理者

管理者的领导职能要求管理者鼓励员工进行思考。优秀的数据分析师不应以工作的繁忙程度作为标准，而应以其硬技能与软技能的掌握情况、面对问题的思考能力作为衡量标准。

每个组织团队都有其专属的组织行为特色，了解团队内分析师可以成长的情况，切合团队特色，让各数据分析师可以不断增长能力和获得成长。

不要为没有出色的分析师而感叹，现有团队也有成为超级明星团队的潜力。

4、硬技能

硬技能是成为数据分析师的最简单的部分，也是其先决条件。其中真正重要的是掌握好相关数学的基本概念，同时还应该会使用excel和Google analytics等相关必要分析软件。

总之，要想成为数据分析师，必须掌握数据分析的知识和技能。当然，除了从必备的知识和技能入手外，还可以从网络分析的基础知识开始学习。

5、软技能

如果说硬技能是树干，那软技能就是滋养树干的养分。

让真正优秀的分析师从人群当中脱颖而出的技能只有一个——元认知，即思维能力。

这是一个高度简洁化的定义，而根据蒂尔中心的说法 “元认知是指一个人利用先前的知识来规划学习任务的策略 采取必要的步骤来解决问题 反思和评估结果 并根据需要修改自己的方法的能力”。

这个技能可以从头学起，但希望它只是需要在内心激活。

以下内容可以更好地认识底层认知。

二、网站运营数据必备技能：从数字分析的角度看底层认知

当某个网站转化率在一天之内下降10%及以上时，公司管理层认为有问题，并将所有眼光集中于数据分析师身上，以找出是否存在问题，以及问题出现在哪一方面等。
当普通分析师面对这一情况时，通常会对数据进行挖掘、细分并弄清楚情况即可，而优秀分析师则会采取元认知来解决这一困境。

底层认知可以分为三种不同的过程技能：

1. 思考行动计划的能力
2. 维持和监测行动计划的能力
3. 自我评估和自我调整的能力

（一）思考行动计划的能力

当转化率下降，优秀的分析师首先要了解情况中的变数，这样才能制定出行动计划。以下是他们会问的问题：

“上次转化率下降时，我做了什么？” -——回忆上次解决问题的过程而非发生问题的根本原因

“在我上次的情况中，我是否拥有所有正确的技能，或者我是否需要帮助？” -——有意识地评估谁需要参与此次的分析。

“我对情况的了解是否足以制定一个计划？”——在开始工作之前，先彻底了解情况。

“我有足够的时间来完成任务吗？” —— 如果你需要接手这个工作，要明确对当前的工作进行选择性暂停或转移。

“我的第一步应该是什么？” -——综合已了解的情况，对第一步做有理有据的决定。

（二）维持和监控行动计划的能力

在确定行动计划后，优秀的数字分析师将评估他们的调查进展情况。没有任何的恐慌感，因为这种方法非常系统。以下是他们会问的问题：

“我是否已经明确了可能导致转化率下降的主要内部和外部因素？” -——检查是否有遗漏的地方。

“我是否在使用正确的方法，或者我应该尝试其他方法？” -——思考是否有更好的方法来获得答案。

“如果没有结论，我还需要什么信息来做出明智的决定？”——思考下一步还需要什么。

“我还可以用什么指标来确认是否存在问题？”——多种方法验证结论。

“我在问正确的问题吗？” ——永远不要过分自信。即使是最优秀的分析师也会犯错。

（三）自我评估和自我调整后的能力

无论处于分析的哪个阶段，都需要对当下行为进行反思与改进，同时，优秀的数据分析师还会就行自我评估，以了解可改进的地方。

当进行分析的工作人员内省时，他们通常会问自己几个问题：

“我找到一种更有效的方法来分析转化下降了吗？” ——在众多方法中寻求更优解。
“我是否可以更高效？” -——检查是否有办法在不影响分析质量的情况下，通过改进达到高效。
“我的方法可以应用于其他分析吗？” ——检查方法的可重用性，进行积累知识以供将来使用。
“是否存在流程上的漏洞，可以更早地预防或发现问题吗？” ——如何避免未来类似情况发生。
“是否存在需要解决的知识鸿沟？” ——学无止境，总会有一些新东西要学习。

下一个优先事项是什么？它是一种新的编程语言，一种新的技术概念还是一种业务概念？

通过对元认知和数据分析关系的研究，我们可以将优秀数据分析师概括为一句话：

出色的数字分析师具有过硬的技术能力和高度的底层认知能力。

（四）分析师本身

只有你自己可以帮助自己成为元认知巨星。每位数据分析师都拥有一定的底层认知，若想变成行业的佼佼者，就需要将其变成学习的动力，在日常生活中不断联系底层认知。

底层认知的学习可以让你的思维过程变得更加敏锐，并逐渐与普通的数据分析师相区别。

最后，多花时间思考，少花时间做事。我知道这听起来适得其反，但它很有效。

三、网络运营数据高手需要的学习和积累

不积跬步，无以至千里;不积小流，无以成江海。

新手到优秀分析师的转变不会一蹴而就，这一过程需要不断的学习和积累。

优秀的数据分析师需要为成功做好准备，在获得技术支持后，优秀的数据分析师最重要的技能就是元认知。每位新手或普通分析师都具有一定程度的原始元认知，然而，为了对数据有更强的敏感度、更擅长分析，则必须大大增强自身元认知能力的增长。

现在，你准备开始学习成为优秀的网站运营数据高手了吗？

订阅灵蹊Blog，以在您的收件箱中获得最新营销热点和深度解读。您可以选择每天或每周接收一次电子邮件。