2021年数字营销趋势：25个实用建议

回顾数字营销方面的创新，找准时机增加潜在客户与产品销量

人们总是在年初对数字营销趋势和创新抱有极大兴趣。没错，因为展望未来一年关于数字营销、技术和平台的创新，可以帮助营销人员识别新的机会，如果敏锐的企业和营销人员在正确的地方寻找并知道要问的正确问题，他们可以利用这些机会。

在过去的十年中，每年我都会评估数字营销的前景，并就营销人员未来应该重点关注的数字营销趋势提出相关建议。

该框架定义了25项关键的数字营销活动，企业可以利用这些活动通过以下方式推动增长：

1. 通过数字渠道提高影响力
2. 提高受众的数字参与度
3. 更好地管理数字营销，将其纳入营销活动中

不断改进数字营销计划，促进未来一年的增长

我们的《管理数字营销2020研究》显示，许多企业没有计划性地利用最新和常青的数字营销技术。我们的RACE数字营销流程提供了一个构建数字营销计划的简单方法。

我们应该回顾哪些数字营销趋势？

我认为对于所有企业来说，重要的是要回顾他们如何利用最新的营销趋势，这样他们就可以根据“70:20:10营销法则”来对最新的创新结果加以应用。 Google的数字营销推广者Avinash Kaushik解释了这种思维方式的好处：

70％的时间里，我们将专注于我们已知对业务非常重要的事情。 20％是我们试图突破界限的时间。 您进入了已知的未知领域。 最后10％是真正的疯狂实验性内容。 试图弄清楚如何去做一些令人不舒服的事情，而我们将要失败的次数比成功要多得多。 但是，每一次成功，都可以让你建立竞争优势。

因此，评估创新可以帮助您突破界限，也可以改善您的数字营销活动。

说实话，每年数字营销策略的趋势都是相似的——人们对能吸引和转化观众的搜索，社交和电子邮件营销以及新的网页设计和内容营销技术都非常感兴趣。传统上，技术创新是数字营销趋势的驱动力，它包括以下方面的变化：

数字平台：Facebook Inc（FB），Apple Inc（AAPL），Microsoft Corp（MSFT），Google（GOOG）和Amazon.com Inc（AMZN）FAMGA业务的创新

Martech厂商：特别是研发预算最高的大型营销云厂商，包括Salesforce，Oracle，HubSpot以及针对Mailchimp等中小型企业的、拥有较大用户群的公司

独立的标准机构：包括万维网联盟（W3C），蒂姆·伯纳斯·李（Tim Berners-Lee）是万维网联盟的创始人和现任领导者； 标准由Web超文本应用程序技术工作组或WHATWG和Internet工程任务组或IETF制定。

通常情况下，趋势与经济因素无关，但今年情况并非如此。当然，影响2021年营销投资变化的最大差异来自COVID-19在全球范围内造成的严重破坏。尽管在某些需求保持甚至增长的领域都有赢家，但许多领域需求已经有所下降。无论在哪个领域，低成本或无成本的增长方法比以往任何时候都更为重要。这也许可以解释为什么我们的研究表明，我将在本文中介绍的基于AI的技术相对不受欢迎。

最新的数字营销技术宣传周期

在所有数字平台和营销云服务中，Gartner在其数字营销宣传周期中都充分记录了这一趋势，我每年对此进行总结。这是Gartner关于2020数字营销宣传周期的最新图像。

通过回顾最新的宣传周期，以及我在本文中对创新的建议，以下是我认为对那些考虑2021年及以后采用数字技术的营销人员而言，最重要的核心营销主题：

会话营销是新市场技术的共同特征。我们在Smart Insights上讨论了很多对话式营销，这是免费数字营销计划模板中涵盖的有效数字营销的六大支柱之一。

消费者隐私和同意是营销曲线上新兴的重要技术，但令人惊讶的是，它并没有同时出现在两种曲线上，尤其是因为2020年广告的最大趋势之一，是苹果、谷歌和Mozilla加强了对其用户在浏览器中的隐私控制，这有可能极大地改变Facebook、Google和广告网络的广告模式。

人工智能和市场营销的机器学习正在进入“幻灭的低谷”。这与我们对营销人员之间管理数字营销的研究结果相吻合，该研究表明尽管提供AI解决方案的供应商数量众多，但市场营销人员对采用人工智能和机器学习相对缺乏热情。我们的研究还表明，许多企业的数字营销成熟度较低，因此，只有大约10-20％的具有部署人工智能规模和技能的企业正在使用它。您可以在我们的信息图表中了解更多关于AI在营销中的15种应用。
个性化称为人格化。现在这也进入了“低谷”。下面的评估说明了为什么Gartner更倾向于使用人格化，而不是更广泛地使用个性化来描述此技术。
营销中心（云）和电子邮件自动化正在被广泛采用。如果您使用功能强大的营销云，则本文中介绍的许多技术都已经可用。
自从创新触发了营销曲线的一部分以来，新的创新比往年少了，这表明真正的新技术涌现得相对较少。确实，我敢肯定视觉搜索以前已经出现在这里。于我而言，这表明工具已经达到成熟，并且真正的新技术将来将很少见。

我们的数字营销工具轮（免费下载）提出了这一建议，它标识了30种营销技术。

好的，让我们来看看我根据RACE客户生命周期活动分组的创新的详细建议，以展示如何将新技术应用到营销活动中。

REACH：通过数字营销媒体提高知名度

在媒体方面，我将集中讨论搜索和社会媒体营销的变化，这两个渠道对营销人员来说是最重要的——尽管大型品牌中程序化展示广告的使用持续增加。

数字营销建议1-自然搜索：监控核心更新和EAT

到2020年，核心更新对某些部门的企业内部可见性产生了重大影响，正如以下四个有关Google最新核心更新影响的案例研究所示。

在他们有关“网站管理员应该了解Google的核心更新内容”的咨询中，Google对此解释如下：

“每天，Google通常都会发布一项或多项旨在改善我们的搜索结果的改进。大多数改进并不引人注目，但可以帮助我们逐步提高。

我们的目标是当我们觉得网站管理员，内容生产者或其他人可能会对这些更新采取行动时，我们会确认这些更新。”

咨询和最近的案例研究经常提到内容质量对专业知识，权威和信任信号的长期重要性。因此，任何认真考虑从事搜索竞争的人都应获取一份最新的搜索质量指南，以对其内容进行基准测试。

数字营销建议2-自然搜索：从结构化数据和SERP功能中寻找机会。

我尊重Bill Slawski，他是Google最新专利和创新的密切关注者。因此，当他宣传结构化数据将变得越来越重要且不断发展时，这个观点值得一听。

在本文中，Bluearray预测了结构化数据将来将如何变化。这些预测已经成为现实，因为在2020年9月，我们看到了SERP中结构化摘要的第一个示例，这是未来趋势的证明。

数字营销建议3-自然搜索：语音搜索仍被大肆宣传，但对大多数企业而言收效甚微

抱歉，我不得不提一下，因为我们仍然经常看到愚蠢的建议，即语音搜索是企业必须关注的第一趋势。如果回想一下，你可能还记得2014年经常被错误引用的预测：“到2020年，语音搜索将占所有搜索的50％”。好吧，现在我们到了2020年，它仍在广受吹捧，当然，智能扬声器的使用已大大增加，但现实情况是，在移动和台式机上基于语音的搜索对大多数企业的SEO的实际执行影响很小。

我同意Cameo Digital的观点，他们解释了语音搜索的局限性，他们评论说，不管语音搜索的使用量是否增加，SEO的局势实际上都保持不变。他们解释说，语音搜索涉及使用语音命令从搜索引擎中检索需要的信息，该搜索引擎具有两种类型的语音搜索，每种类型的输出类型不同。但是，其中只有第一个与SEO相关：

类型1：当用户选择使用语音命令而不是在Google中键入查询时。这被视为普通的网络搜索，其数据将在Google Search Console中收集，因此SEO正常。
类型2：当用户选择使用语音命令来接收语音答复时。许多智能扬声器（例如Google Home和Amazon Alexa）就是这种情况。这些搜索未登录到Google Search Console中，与SEO几乎无关。
因此，企业可以通过关注SEO的基本原理，例如关键字研究，页面优化最佳实践，结构化数据和创建具有高专业权威信任度的高质量内容以适应不断发展的搜索行为，包括更多的对话查询，从而挖掘搜索行为中的语音变化。

我想补充的是，如果你的目标是本地买家，那么由不断上升的本地语音查询所引起的关键字行为变化是非常重要的。

数字营销建议4-付费搜索：仔细评估机器学习优化的使用

尽管我们的研究表明，绝大多数企业表示他们不在内部使用机器学习，但许多企业仍将其用作外部服务，因为它是有机搜索和付费搜索的重要组成部分，尤其是在Google Ads中提供了多种选择。

您可能已经注意到越来越多的Google Services附加了“ SMART”前缀。目的是帮助企业管理广告定位的复杂性，以增加投资回报率，同时保护Google的广告收入。其中一些应谨慎对待。例如，Analytics（分析）中的Smart Goals（智能目标）评估的是积极的营销结果，而不是企业指定的营销结果，这是可取的。

引入了Google Ads中的智能广告系列以简化为小型企业管理Google Ads的复杂过程。但是，降低对活动的洞察力和控制权还存在很大的弊端，这意味着小型企业可能会淘汰这种解决方案。

有些人将AI的应用视为减少控制，因此质疑ROI是正确的。但是我的观点是，企业应该拥抱机器学习并发展理解它的技能。例如，Google的Smart Bidding可以帮助管理Google Shopping上大型商品库存的出价-但是我们不得不质疑Smart Bidding到底有多聪明？代理商Precis的这篇文章介绍了Google购物智能出价背后的一些机制，并提出了一种实用的方法来最大限度地提高您的库存效率。 White Shark Media的这篇文章提供了机器学习分析技术的更多示例，营销人员应该掌握这些技术，而不是简单地将机器学习视为黑匣子。

数字营销建议5-随着广告平台的发展，广告优化测试将变得更加复杂

现在，超过三分之二的数字广告支出都花在了Facebook和Google上，因此在这些平台上进行优化变得越来越重要。然而，波士顿咨询集团的研究表明，只有9％的营销人员可以准确预测营销支出变动10％的影响。

使用归因和创意优化对于了解跨移动和台式设备以及不同广告展示位置的复杂客户旅程变得更加重要。例如，仅在Facebook上，广告就可以出现在各种位置，例如Facebook News Feed，Instagram故事，卷轴中或Instant Articles中。这些Facebook IQ案例研究表明，更先进的公司如何利用Facebook的新广告展示位置自定义来实现广告优化。

数字营销建议6-审查社交网络（尤其是像TikTok和Reels这样的视频社交平台）采用方式的变化

在大流行期间，社交网络的使用自然增加了，因此改变了社交网络作为产生意识的方法的相对重要性。 TikTok作为一个社交视频平台而闻名，该社交视频平台在全球范围内持续增长，正如Global Web Index的最新研究表明的那样。

随着TikTok扩展其广告选择并发布有关其平台如何增加购买意图的故事，随着其购买后产品种类的改变，它将成为2021年值得关注的平台。作为回应，Facebook已经发布了Instagram Reels，因此品牌如何使用这些短格式视频平台会很有趣，例如，请参阅我们的文章，了解创作者如何使用Instagram Reels。

数字营销建议7-审查消息传递平台的参与选项

每个社交网络都支持直接和群组消息传递，当然，还有许多专用应用程序，例如WhatsApp，Messenger和Snapchat。这些有趣的社交网络/消息传递平台信息图表也很好地展示了这些信息，从而吸引了更多的受众群体，类似于我10年前在《数字营销：战略，实施和实践》一书中用作视觉对象的图表，以提示读者思考大小固然重要，但大小并非决定一切，您不能一次到处走动，应该量身定制您的讯息…

数字营销建议8-隐私权之战：回顾增强消费者隐私权保护对广告效果的影响

自GDPR于2018年5月发布以来似乎已经很长时间了，它在美国颁布了类似的法律以及许多令人讨厌的Cookie选择弹出窗口时，有助于提高隐私的透明度。隐私的最新发展看到了数字平台中较大企业之间的僵持。 Chrome浏览器在提高隐私权的同时仍保护其广告利益。

但是更大的变化正在随着苹果公司的iOS 14版本酝酿而来，其对广告选项和跟踪的影响在未来几个月中尚不明确，但获得了一些引人注目的头条新闻，例如苹果公司的iOS 14：Facebook和Google的最噩梦成真了吗？ Facebook警告：（福布斯）和iOS 14隐私设置将破坏广告定位业务：Facebook担心用户在选择后将不会选择跟踪。 （Ars Technica）

ACT：通过数字体验和内容增加数字营销互动

数字营销建议9-考虑采用设计系统（与大型企业最相关）

内部设计确定了对设计系统越来越重视的趋势，它被解释为“在清晰的标准的指导下，可以组合在一起以构建任意数量的应用程序的可重复使用组件的集合”。

对于企业来说，通过通用的Web设计元素来降低成本和增加转换的效率收益，以及对较少需要学习不同界面的用户的效率收益是显而易见的。但这是否引起了设计系统与样式指南或样式库之间差异的问题？好吧，范围是一个考虑因素。正如设计师Siw Grinaker解释的那样，设计系统的范围可以比网站的模式和样式指南更广泛。

“设计系统将组织的视觉和功能元素集中在一个地方，以便通过产品，服务的设计，实现和开发来实现您的品牌原则。它可能包括草图库，样式指南，样式库，组织原则，最佳做法，模板，代码等”。

来自Airbnb设计师的这个有趣的设计系统案例研究说明了好处和实用方法。我赞扬Airbnb Design网站的透明性，他们的设计师在这里分享了他们的设计创新方法。

数字营销建议10-确保视觉设计适合时代精神

在所有传播渠道中，第一印象都很重要，因此视觉和图形设计趋势会影响品牌的偏好。当然，我们都可以有意识地或无意识地调出过时的网页设计。

通常，有关Web设计趋势的文章都是基于Web设计师或代理站点使用新的设计技术来推动发展的-尽管这些方法可能会继续为品牌和公司站点提供信息，但通常情况下却没有。因此，我们必须考虑受众最熟悉的最受欢迎网站的视觉设计趋势，以查看是否需要一个网站。 Venngage对这些网络图形设计趋势进行了分类，这些趋势可能会持续到2021年：

1.静音调色板
2.颜色渐变
3.抽象和梦幻插图
4.沉重的简单字体
5.流线和形状
6.真实的正版照片
7.极简的登陆页面
8.更好的品牌动画

数字营销建议11-考虑交互设计和视频方面的创新以促进转化

UX设计对示例进行了很好的总结，并举例说明了最新的交互设计趋势，我们可以看到这种趋势将持续到2021年。我选择的可供营销人员注意的交互设计技术包括：

微观互动：互动不只是简单点击静态链接到更新内容的其他页面。
动画插图：也通过电子邮件发送。
“新拟态”或“同态”：设计元素以逼真的样式/方式创建，以匹配现实生活中的对象。
移动和Web UI的3D图形
虚拟现实和增强现实：Apple现已推出版本4的ARKit，一直在为iOS用户推动创新。
不对称布局：多年以来，通过网格设计和移动响应式网页设计都实现了对称性，因此，不对称性很明显。
视觉故事讲述：显示营销人员和品牌团队与设计团队之间的有用模糊关系。
视频未在此处明确包含，但将继续成为越来越多地用于提高转化率的媒体。为了获得启发，请参见以下6个视频如何提高转换率的示例。

数字营销建议12-发展内容营销管理方法，以使内容策略与客户更好地保持一致

内容营销学会是了解内容营销管理趋势的绝佳参考资源，这是因为它的年度调查涵盖了B2B，B2C和类似制造业中的垂直行业。

最新的内容营销管理研究中的一个发现是，内容营销缺乏对客户的关注。研究表明，尽管始终在线互动对于通过渠道顶部内容创建和生成潜在客户，然后通过渠道底部和渠道中间内容进行培育的重要性很重要，但当前大多数内容都是由项目/活动来提示的。

但是，趋势是更多的角色和旅程重点内容。您可以使用我们的“面向企业会员的数字体验”学习路径中的个人模块和资源来优化数字营销策略。

数字营销建议13-影响者数字营销的增长仍在继续，但有针对性的使用影响者

几年来，由于通过搜索和社交媒体进行内容分发的有机机会减少，人们越来越关注影响者营销。加上有影响力的行销者，有可能增加观众的参与度，以及认可和推荐的力量，这是购买的主要原因之一。

分析师Altimeter分析师在其《影响力》报告中强调了这一趋势，他们建议品牌将数字营销预算的25％用于影响力营销，他们估计到2020年将达到100亿美元，增长5倍。

这是我从《福布斯》代理委员会中精选的影响者营销中的一些主要趋势。

微型影响者的崛起
更专注于绩效营销
影响者作为“永远在线”的策略
与影响者的长期关系
从放大器到通讯器
随着对性能和投资回报率的更多关注，有影响力的营销工具将继续发展，不再采用基于代表性的Twitter关注者的措施。例如，Onalytica最近宣布，他们将基于Twitter API的B2B未来影响者名单与传统影响者融合在一起，这些传统影响者可能包括：

社会影响者
内容创作者
活动演讲者
行业分析师
品牌员工
品牌和出版物

我认为这是早就该做的了，因为仅关注名人和微影响者就错过了与其他往往更有影响力的人建立长期关系的机会！

转化：通过在线和离线渠道增加到销售的转化

数字营销建议14-考虑使用结构化的永远在线优化

测试选项是数字营销的最大优势之一，但是仍然有许多企业没有利用这些机会。从免费的《 2020年数字营销优化报告》中，我们看到大约三分之一的企业没有测试或测试受限，而只有大约五分之一的企业拥有连续的结构化计划。

客户数字体验优化

数字营销建议15-审查对话式数字营销传播方式的使用，以提高转化率

在讨论Gartner炒作周期时，我指出了对话式营销的重要性。有时狭义地将其视为聊天机器人，但它并没有受到最终用户的欢迎，因为总的来说，AI不够智能，而人工辅助的聊天和销售支持在实践中更为实用。在B2B类别中，像Drift，Intercom和Lyft这样的对话式营销和销售（或收入加速）平台的增长势头将持续下去。

提示微交互不需要像聊天一样的完整对话，它可以是基于Grammarly这样的入职交互的简单对话，旨在细分客户旅程，Smart Insights主页上使用了类似的方法3个使用我们平台的用例。

数字营销建议16-黑暗模式：考虑道德和法律上的分歧

黑暗的设计模式是从成长型黑客的思维方式中出现的，CRO团队的目标是提高转化率，而品牌的守护者却没有得到足够的参与。随着CRO取得了许多明显的胜利，可能还会有更多涉及混淆的测试，但这在品牌上反映不佳，而且隐私和远程销售法律也更趋于赶上这些做法。

可能有人认为深色图案仅限于较小的“快速致富”方案，但它们也为测试技术的大型品牌提供了很大的优势。 Econsultancy提供了这些使用深色图案的大型品牌的最新示例，其中包括：Airbnb不包括额外金额，包括清洁费和Airbnb的服务费，以及Amazon提示新客户，他们以符合免费送货条件的默认订单退房。

具有讽刺意味的是，但认识到这个问题，Airbnb设计副总裁Tim Allen建议品牌应支持包容性。他说：“设计师，业务负责人和工程师将继续拥抱包容性，以及品牌必须反映出多种多样的观点。这将导致人们对技术的兴趣日益增强；道德，公平，并在设计决策中体现公正；在算法，产品和服务中消除持续存在的偏见”。

数字营销建议17-检查您网站个性化的复杂程度

根据SmarterHQ的统计，有72％的消费者表示，他们现在只与个性化和量身定制的营销信息互动。

尽管如此，同一份报告还显示86％的消费者担心其数据隐私。在这些婴儿中，婴儿潮一代和X世代是最不信任的消费者，千禧一代和Z世代的信任度比年龄较大的一代高47％。

86％的消费者关注数据隐私

自我归类的经常购物者中，有80％只会使用个性化体验的品牌购物。因此，解释数据收集的价值主张以使消费者对隐私感到放心并了解最有价值的东西就变得很重要。

消费者共享数据的原因

除了零售和交易电子商务，推荐内容的个性化使用率仍然低得令人惊讶，但是随着平台提供商使之变得更容易，个性化的使用将会增加。例如，HubSpot的“智能内容”条件可以个性化网页和电子邮件，但是像我们这样的许多人使用WordPress来进行CMS WordPress却没有支持此功能的插件。 Smart Insights就是这种情况，因此我们改用基于规则的个性化设置，但这很耗时。

数字营销建议18-包括社交商务在内的全渠道商务

有明显迹象表明社交商务将继续增长。北美电子商务机构Absolunet已经确定了社交商务普及的以下主要迹象：

87％的电子商务购物者认为社交媒体可以帮助他们做出购物决定。
四分之一的企业主通过Facebook进行销售。
40％的商人使用社交媒体进行销售。
30％的消费者表示，他们将直接通过社交媒体平台进行购买。
加文·莱韦林（Gavin Llewellyn）在有关社交商务趋势的Smart Insights帖子中提供了一些技术示例。

敬业度：改善与客户的沟通，以提高忠诚度和拥护度

建议19：更多地使用技术来理解和改善客户旅程的有效性

我们的数字营销优化研究表明，支持转换的AB测试很受欢迎，但是相对很少使用评估客户声音的技术。

数字营销建议20-审查微型社区的相关性

在提到设计师社区时，UX Design评估了许多营销人员将能够与之建立联系的在线社区：

“大型在线社区对设计者可以自由交谈和相互学习的承诺尚未兑现。在线社区的现实与他们最初所承诺的完全不同。

拥有数千名设计师的团队一旦成员意识到他们之间的共同点就变得不活跃，或者保持活跃，但最终陷入了无休止的自我促销和内容营销活动之中。

Reddit或DesignerNews上的讨论线程没有深入探讨一个主题，因为它们被参与者之间的沟通不畅所阻碍。设计Twitter慢慢变成了两极分化，愤怒和大声的声音。

相反，微型社区正在增加。选择一个或两个值得信赖的同事，在气泡之外选择一些导师，如果您想进行更诚实和更深入的对话，请建立自己的共鸣板”。

建议21.评估社区见解平台的相关性
对于品牌而言，支持社区仅与电信等某些行业相关，因此，我看到大型品牌的趋势是通过开发由Qualtrics或Vision Critical等平台支持的消费者洞察面板来获得客户洞察力-请参阅这些客户参与计划示例。

数字营销建议22-通过生命周期和行为细分改善电子邮件个性化

我们的电子邮件营销生命周期定位信息图显示了使用个性化电子邮件营销在客户生命周期内提供更多相关通信的巨大潜力。

回顾有关企业如何使用电子邮件营销自动化的案例研究，可以看到采用更复杂技术的迹象，但是，老实说，这些自动化技术（如欢迎序列和放弃购物篮）已经有15多年的历史了，所以我不会对此感到兴奋他们，有时候似乎只是标签已经改变了…我们现在谈论B2B培育中的“生命周期电子邮件营销”和销售节奏。这些确实凸显了渠道之间集成度越来越高的趋势，并且向潜在客户和客户进行电子邮件营销现在被视为与Web，社交，展示广告和个人广告更好集成的渠道。

但是，这些技术对于所涉及的企业和营销商来说是令人兴奋的，如果它们是新颖的，则应会提高参与度和销售量。耐克在香港的这个生命周期电子邮件营销案例研究引起了我的注意。自动化10个新的生命周期活动并提高相关性和针对性，使网站访问量增加了+ 32.5％，自动化收入增加了110％（已使用废弃的购物篮活动）。生命周期细分包括购买生命周期组，初次购买者，不活跃的顾客和背叛顾客的类别。

数字营销建议23-应用大数据分析和机器学习来改善客户电子邮件定位和网站个性化

这些技术的使用更为新颖，这在十年前还不实际。以前，许多电子邮件营销系统仅限于报告各个新闻通讯和竞选电子邮件广播。对于许多营销人员而言，这些仍然是电子邮件营销的“头条新闻”。但是，一种更复杂的方法（我已经为更高级的电子邮件营销人员推荐了15年以上的方法）是考虑基于此的生命周期参与报告和定位。预测分析可用于识别：

与个人互动的最佳发送时间（可以基于他们最初购买或订阅的时间，但是可以随着时间的流逝而不断完善）
基于延迟（响应的平均间隔）分析的最佳时机并提供后续通信
基于集群的细分中的最佳产品或类别组合

数字营销建议24-使用机器学习创建更具吸引力的交流

除了这些针对性技术之外，机器学习还可以通过提高相关性并以更个人化的语调发挥作用。 Persado在这里是一种有趣的技术。

Persado使用应用于现有副本的副本影响分类，该分类用于根据个人情况定制副本和号召性用语。

例如，使用Persado Natural Language Generation进行实验时，加拿大航空使用Anxiety语言激发了更高的参与度，而使用Exclusivity语言则下降了5％，而使用Safety语言则下降了3％。

AI应用的另一个例子是营养和保健零售商Holland＆Barrett，他们使用AI提供了针对性更强的电子邮件。 Tinyclues的这种机器学习方法不仅可以使用Persado之类的工具来优化复制，而且还可以根据个人行为进行定向，以创建更多的针对性更强的广告系列。

在我在电子邮件创新峰会上主持的会议上，数字营销主管Richard Lallo在一次竞选中描述了他所谓的“战略性促销和单一产品推销”。该业务能够在发送电子邮件的同时提高广告系列的收入并提高回购率。广告系列收入增加了27％，打开率增加了19％，电子邮件发送量减少了23％，这也节省了成本。

计划：制定战略以推动改进

数字营销建议25-制定计划以支持数字营销转型

我们管理数字营销的研究揭示了当今公司如何进行数字营销方面的许多挑战。问题包括缺乏对集成策略，测试，优化和结构性问题的关注，例如团队在孤岛上工作或缺乏集成通信技能。

为了应对这些类型的问题，并充分利用通过数字营销发展业务的机会，许多企业现在都制定了数字转型计划。

数字化转型研究

数字化转型的目的是制定路线图，以提高数字化功能和技能，同时将“始终在线”的数字营销活动与企业中的品牌和产品营销相结合。

该研究的图表显示，许多企业都在积极进行转型，以通过本简报中介绍的成功因素来实现这一目标。

要查看针对数字化整合营销或单个渠道的数字化准备情况，请下载我们的免费数字化营销基准测试模板或使用我们的互动能力分级机。这些模板将使您快速了解数字营销管理以及诸如搜索，社交，电子邮件营销以及分析，内容营销和数字体验等关键渠道。

2021年及以后的数字营销趋势

把握2021年及以后的数字营销机遇，一切顺利！我将全年通过我的LinkedIn个人资料继续介绍创新，因此，如果您希望获得这些见解或有任何疑问，请联系我们。