Search Query 网络搜索查询

什么是SearchQuery（网络搜索查询）？

网络搜索查询是指用户为满足其信息需求而在网络搜索引擎中输入的基于特定搜索词的查询。网络搜索查询的特点是，它们通常是纯文本或超文本，带有可选的搜索指令（如 “和”/”或”，用”-“来排除）。它们与标准的查询语言有很大的不同，标准的查询语言是受严格的语法规则制约的，是带有关键字或位置参数的命令语言。

SearchQuery（网络搜索查询）的类型

有三大类涵盖了大多数网络搜索查询：信息性、导航性和事务性。这些也被称为 “做、知道、去”。尽管这种搜索模型不是从理论上得出的，但这种分类已经被实际的搜索引擎查询所验证。

• 信息性查询：涵盖一个广泛的主题的查询，可能有成千上万的相关结果。
• 导航性查询：寻找单个网站或单个实体的网页的查询。
• 交易性查询：反映用户执行特定行动的意图的查询，如购买汽车或下载屏幕保护程序。搜索引擎通常支持第四种类型的查询，使用频率要低得多。
• 连接性查询：报告索引的网络图的连接性的查询

SearchQuery（网络搜索查询）的特征

大多数商业网络搜索引擎不公开他们的搜索日志，因此关于用户在网络上搜索什么的信息很难得到。尽管如此，1998年开始出现了一些研究。2001年的一项研究，分析了Excite搜索引擎的查询，显示了网络搜索的一些有趣的特征。

• 一个查询的平均长度是2.4个词。

大约有一半的用户输入了一个单一的查询，而略低于三分之一的用户输入了三个或更多的独特查询。 接近一半的用户只检查了前一或两页的结果（每页10个结果）。

• 只有不到5%的用户使用了高级搜索功能（例如，布尔运算符，如AND、OR和NOT）。
• 最经常使用的前四个术语是和(空搜索)、和、的、性。

对同一Excite查询日志的研究显示，19%的查询包含地理术语（如地名、邮政编码、地理特征等）。 研究还表明，除了简短的查询（术语少的查询），用户如何改变他们的查询也有可预测的模式。 2005年对雅虎查询日志的研究显示，同一用户的查询中有33%是重复查询，在87%的情况下，用户会点击相同的结果。这表明，许多用户使用重复查询来重访或重新寻找信息。这一分析被Bing搜索引擎的一篇博文所证实，该博文称大约30%的查询是导航性查询。 此外，研究表明，查询术语频率分布符合幂律，或长尾分布曲线。也就是说，在大型查询日志（如>1亿次查询）中观察到的一小部分术语使用频率最高，而其余的术语单独使用的频率较低。帕累托原则（或80-20规则）的这个例子允许搜索引擎采用优化技术，如索引或数据库分区、缓存和预取。此外，人们还对以语言为导向的属性进行了研究，这些属性可以识别一个网络查询是导航性的、信息性的还是交易性的。 2011年的一项研究发现，随着时间的推移，查询的平均长度稳步增长，非英语语言查询的平均长度比英语查询的平均长度增长更多。谷歌在2013年8月实施了蜂鸟更新，以处理更长的搜索查询，因为更多的搜索是对话式的（例如 “最近的咖啡店在哪里？”）。

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