CRM analytics

CRM（客户关系管理）是什么

CRM（客户关系管理）分析包括所有分析客户数据的程序，并将其呈现出来，以帮助促进和简化更好的商业决策。 CRM分析可以被认为是在线分析处理（OLAP）的一种形式，并可能采用数据挖掘。随着公司增加了新的、通常是更快的与客户互动的方式，将收集到的关于客户的数据转化为有用的信息的机会和需要变得越来越重要。因此，一些软件公司已经开发了进行客户数据分析的产品，分析是许多CRM系统的一个组成部分。

CRM分析的应用

实施后，CRM分析提供了理解和使用被挖掘的数据的洞察力。企业通过以下方式使用CRM分析技术。 客户细分分组：将客户分为最可能和最不可能回购产品的客户。 盈利能力分析和客户价值：了解哪些客户在一段时间内贡献了最高的利润。这不仅涉及到了解一个客户花了多少钱，还涉及到你为该客户投入了多少资源作为回报。 个人化：根据收集到的关于客户的数据，向个别客户进行营销的能力。这需要获得一个360度的客户视图。 测量和跟踪升级：衡量产品或服务出现问题的频率的能力，以消除该问题并快速实现客户满意度； 预测模型。在客户知识库的基础上，通过客户份额衡量参与程度，在未来可能的成功方面对各种产品开发计划进行比较。 数据收集和分析被看作是一个持续和反复的过程。而且，随着时间的推移，业务决策会根据早期分析和后续决策的反馈而得到完善。CRM分析是许多客户关系管理工具的一个内置功能。分析是当今大多数主要CRM平台的一个组成部分。

CRM分析的好处和挑战

通过评估组织的客户服务、分析客户和验证用户数据，CRM分析可以导致更好和更有成效的客户关系。CRM分析可以导致供应链管理的改善–降低库存和加快交货速度–从而降低成本和提高价格竞争力。CRM分析的最大好处之一是能够从客户分析中创建目标营销活动。 伴随着CRM分析的一个主要挑战是分析软件与现有系统以及新系统的整合。如果软件不能整合，收集的数据就很难利用。

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