在疯狂抢购客户的过程中，在线消费企业在客户获取上大手大脚。尽管如此，一旦获得新客户，下一个重大挑战就是用户保留。这是因为企业根本没有可用于在收购或重新获得流失客户时消耗的常年可用现金的金库。
此外，
将 41% 的收入归因于仅 8% 的客户，无需猜测，这 8% 是重复购买者。从根本上说，这意味着专注于留住现有客户是有益的。
让我们掌握基本知识 –留存率 = 您的企业在一定时期内拥有的同类群组中的客户数量 / 前一段时间内相同同类群组中的客户数量
如果在 6 到 12 个月之间，您有 1000 名客户，并且其中 150 人在过去 6 个月内再次购物，那么您的 [180 天] n 天留存率为 15%。
客户保留对于在竞争激烈的在线商务领域维持您希望客户进行重复交易以恢复 CAC 很重要。
假设您以 600 美元的价格获得了一个客户，每笔交易平均为您带来 120 美元。这意味着第六笔交易是您收回 CAC 并开始获利的地方。即在第一笔交易T1之后，您希望客户为客户制作T2、T3、T4和T5，从而为您带来盈利。
还值得注意的是承认交易之间的摩擦 [从 T1 到 T2；T2 到 T3…]。客户生命周期中始终存在的摩擦，通过不断吸引客户来减少。
而 Marketing Cloud 改进的正是这种与客户互动的有效性。
在 ClickZ 进行的一项调查中，12% 的受访者（营销人员）不知道营销云是什么。该术语的定义含糊不清，其定义因服务提供商而异。Adobe定义的 Marketing Cloud 与Salesforce或 Oracle不同，维基百科有一个专门介绍云营销的页面，对这个术语进行了广泛的定义。所以让我们定义这个术语。
什么是营销云？
营销云通过为营销人员提供 360 度用户视图，支持跨用户生命周期阶段的跨渠道营销。这个综合平台融合了数据管理平台和 CRM（营销和销售）的优势。
这是谷歌趋势的快照，证实了人们对“营销云”的高度兴趣。请注意，对“营销云”的兴趣高于曾经流行的“营销自动化”一词。
营销云的组成部分：
数据管理平台
- 一个 DMP
，营销云，存储与用户的角色和行为都第一方和第三方数据的情况下。它允许营销人员创建微细分并跨多个渠道/设备分析用户的行为。
活动管理系统
- 一个 活动管理系统
提供了一个用户友好的仪表板，使商业/营销领袖看到关键数据，并确定各种营销活动的主要成果。
广告系列测试和优化
- 通过 A/B 测试优化活动，使用控制组进行多变量测试并设置转换目标。
跨渠道营销自动化
- 编排真正自动化的跨渠道营销活动，在适当的时候使用正确的渠道接触客户。
个性化引擎
- 利用用户行为、用户个人资料数据来个性化每个用户的通信。
商业智能/报告
- 活动后分析和报告，衡量投资回报率、有效性和营销对业务指标的影响。
预测分析
- 使用来自数据挖掘、统计、建模、机器学习和人工智能的许多技术来分析当前数据以预测未来。
频道：
- ● 电子邮件
● 网页
● 社交
- ● 手机
营销人员的客户保留挑战
借助可用的营销技术工具，营销人员开始考虑营销活动，并且只考虑单一、孤立的营销活动。这是因为营销人员使用各种工具通过不同渠道与客户互动。有一个发送文本的工具，另一个用于电子邮件，还有一些用于推送通知。
毫无疑问，通过使用如此多的工具，营销人员将自己限制在优化独立的营销活动中，仅此而已。
没有鸟瞰图可以让他们设想客户生命周期的活动。他们需要考虑客户生命周期活动。
从获得客户到留住她直到 D-90，信息传递是不同的。因此，更大的目标应该是制定一种策略，以满足客户生命周期中不同类型的需求。
营销人员需要将重点从优化独立活动转移到跨客户生命周期制定活动战略。
在当今多设备、全渠道、超连接的设置中，营销不能孤岛进行，如果以这种方式接近，它肯定是无效的。
在孤岛中进行营销直接包含您的能力：
Marketing Cloud 如何帮助克服这些挑战
应对挑战#1留住客户的定制沟通：
个性化是数字时代营销的支柱。有了正确的工具集，您就可以利用数据为客户提供一对一的个性化体验。在最后一节中更多关于个性化。
应对挑战#2更好地利用数据来开展有针对性的活动：
与使用多种工具进行有针对性的活动相比，将数据集中在一个地方运行有针对性的活动变得毫不费力。Marketing Cloud 平台不仅从其他来源获取数据，而且还使用跨渠道活动数据来进一步实施沟通。
用户个人资料数据和属性：
基本属性如
first name, last name, gender,
等等。; 以及存储在用户配置文件中的任何其他属性。
阅读更多。
行为数据和属性：
事件如
app installed, product viewed, added to cart, purchase done, insurance renewal completed,
等等以及为这些事件传递的所有属性。
阅读更多。
生命周期（客户旅程）事件：
事件如
signup completed, order completed,
等发生在整个客户旅程中。
第 3 方 API 数据：
集成和使用从 CRM、数据仓库等 3rd 方来源获取的数据。
按需服务公司使用来自 Marketing Cloud 的基于数据的洞察力将用户保留指标提高了 10%。
应对挑战#3在多通道设置中提供一致的通信：
进入 Marketing Cloud，通过跨渠道活动编排、数据管理、旅程构建器、统一报告和分析，呈现无缝的营销沟通是有效的。
通过使用一种工具而不是许多独立的营销工具来解决不连贯的沟通问题。
想象一下这种孤岛式营销的常见陷阱→客户在采取行动后通过不同渠道接收相同的沟通。在多渠道设置中，您通过不同渠道向客户发送相同的报价。客户与其中之一进行交互，相应地采取行动以完成目标，但仍通过其他渠道接收相同的通信。集成营销套件可以控制这种可能性。
应对挑战#4提高营销支出的责任感：
通过跨关键接触点跟踪用户行为，您可以全面了解整个客户生命周期中的用户行为和对沟通的响应。
与 Google Analytics 的目标和转化类似，Marketing Cloud 提供了在活动级别跟踪成功指标的功能。它允许营销人员密切关注哪些有效，哪些无效。
此外，更少的工作和更多的影响转化为营销效率的提高。设置工作流程和自动化由用户行为触发的通信可以节省大量手动设置活动的精力和时间。
应对挑战#5 根据业务增长轻松扩展营销规模：
基于云的系统具有根据使用要求轻松扩展的固有优势。Marketing Cloud 也不例外。
值得一提的是营销人员从整合营销套装中寻求的期望和收益。
可能性
在讨论了什么是 Marketing Cloud、它的组件、它如何解决消费者企业面临的挑战之后，让我们选择行业示例来说明它如何帮助保留客户。
以内容移动应用程序为例，从长远来看，应用程序保留率是重复购买付费订阅的函数。在更短的范围内，在微观层面上，它反映在重复站点访问或在站点上花费的时间或查看/会话的页面数量。而且，个性化是推动这些指标的关键。
现在以一个
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与
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问题（用户放弃在网站上搜索航班的预订帖子**）**争吵。解决此类问题的灵丹妙药是
高度个性化的电子邮件
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这种超个性化的电子邮件是 Marketing Cloud 中的个性化引擎、活动管理、工作流构建器和事件触发器等组件的结果。在本
阅读有关用例的更多信息。
在接下来的帖子中，我们将探索更多此类用例，以展示 Marketing Cloud 对整体用户保留率的影响。而且，如果您有任何疑问或想法，请不要回避在下面的部分中发表评论。
