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热图报告

热图分类

点击兴趣热图

点击热图是指将用户在页面上所点击的位置通过热图进行显示。聚集的点击越多,颜色越热。点击直观反映用户的探索需求或进入下一步的动机,我们可以通过各元素的点击热度快速了解页面上哪些内容更吸引用户互动。


注意力兴趣热图

注意力热图是指根据用户在页面上不同位置的总停留时间进行展示,用户在某个页面区域停留查看的时间越久,该区域颜色越热。即使用户没有留下点击,我们也可以通过他们的浏览时长来了解他们对内容的兴趣。


转化触点热图

转化触点热图只显示用户完成转化时的点击位置,如果你的页面上有多个转化入口,这张热图可以直观帮你了解到用户高频产生转化的地方。你还可以切换转化目标查看某一类转化或某个特定转化。
这种热图对于分析对话类页面非常直观,例如将转化类型切换到“有效对话”,你可以在热图上非常直观看到得到有效对话最多的元素是哪些。
反之,对于转化入口单一的表单类,并不适用转化位置热图,应当更多使用“转化助攻热图”(即将推出)。


热图辅助工具

数据导航

作用

  • 排序:数据导航的作用可以帮助你快速梳理当前热图上的重要信息,例如你在点击热图上,可以一目了然看到哪些区块和元素获得了更多点击
  • 导航:点击区块或元素名称,可以快速导航至相关位置,包括弹窗、智能版本等默认隐藏中的内容,也可以通过这里选取到。
  • 展开/收起:如果导航遮挡了你正在看的页面信息,可以点击【数据导航】按钮将它收起

切换指标

点击左上角指标位置,可以切换当前参考的相关指标。
(参考指标会根据热图类型不同有所差别)

切换排序

默认情况下,排序会按照位置顺序排列,方便你对照页面;
但如果你期望优先找到数据量最高的区块或元素,你可以点击切换排序。


元素参考值

作用

元素参考值呈现为在页面元素上套着的虚线框

  • 辅助数据:它是配合你当前查看热图的辅助数据,
    点击热图 - 点击率,方便你参考点击数较多的情况下,点击率是否对应
    注意力热图 - 点击数,方便你参考相关内容在吸引了较多停留观看时,是否也吸引了较多点击
    转化位置热图 - 直接转化率,方便你了解发生了较多直接转化点击的元素,实际上的转化率到底是多少
  • 显示/隐藏:如果你感觉当前热图信息量已经过大,可以勾选隐藏


区块参考线(Beta)

作用

区块参考线呈现为在区块顶部的线条

  • 辅助数据:它是配合你当前查看热图的辅助数据,
    点击热图 - 展现率,方便你参考点击数较多的情况下,该内容是否有充分曝光
    注意力热图 - 展现率,方便你参考相关内容在吸引了较多停留观看时,该内容是否有充分曝光
    转化位置热图 - 直接转化率,方便你了解发生了较多直接转化点击的元素,该内容是否有充分曝光
  • 显示/隐藏:如果你感觉当前热图信息量已经过大,可以勾选隐藏


调色轴

透明度(即将上线)

用于调节热图蒙层的透明度

热度阈值

用于调节热点变红的阈值。
它的典型情景是用于解决页面局部吸引了过多点击,导致查看点击量相对较少的区域时,整体颜色冷淡无法反应出区域内的热点差异。


调节点约靠近顶部,热点变红的要求越高(可以让点击量高的部分更突出);
反之,变红要求越低(可以更容易看到原来不明显的热点区域)。

变热阈值较高时,更容易筛选出点击量较高的元素

变热阈值较低时,更容易看清原来不明显的热点

缩放(即将上线)

缩放用于改变画布大小,你也可以通过 ctrl+ +/- 快捷操作


常见问题

热图底图相关

我的自定义组件或iframe在热图上无法显示

如果在热图上你发现嵌入的自己的选课组件或iframe表单等如下图无法正常展示,可能是由于你的研发团队提供该组件时对执行域名进行了限制,请将灵蹊的域名(getlingxi.com)提供给研发团队,并请他们加入白名单。

元素参考值相关

为什么有的元素有点击热点,但是没有元素参考值?

如果你使用的是一张带有多个按钮的整图,灵蹊只能识别到你使用了一张【图片】元素,无法将元素参考值拆解显示到按钮上。
但基于点击坐标位置生成的点击热图是可以分别对应的,此时你可以更多参考点击热度。

我的按钮为什么有两层元素参考值?

如果使用PSD上传,按钮底图和上方文字通常是分离的,你可以在编辑时直接双击按钮将文字写在底图中。(未来灵蹊也会继续优化,智能将按钮内容合并)

能否切换使用其它的元素参考值?

欢迎在评论中留言使用场景,我们将在未来扩展

灵蹊中的元素参考值和Ptengine中的点击分布图中数据有差异

Ptengine中的数值为点击占比,计算方式为元素的点击数/全页面的点击数,着重的是哪些元素吸引了更多的点击。
灵蹊中的元素参考值为元素的点击率,计算方式为元素的点击数/元素展现的次数,突出的是元素对用户的吸引力,即使曝光机会较小的元素,如果足够吸引用户注意,也会得到比较高的点击率。

区块参考线相关

区块参考线为什么没有Ptengine中的阅读线展示的细密?

两者的数据采集口径不同。
Ptengine中的阅读线采集于滚动轴位置,灵蹊则来自于对实际区块或元素的曝光展现统计,对比过去滚动轴位置的处理方式,更能够方便你对业务含义一体化的信息做整体调整。但同时也意味着,如果希望得到更精细的数据,一定要合理切分区块。

两者的使用场景不同。
此前,阅读线多用于分析用户在哪些位置离开,而灵蹊中的区块展现率则更侧重于重点信息是否被用户看到。
对于分析流失的场景,灵蹊优化算法直接计算了“流失率”,并且将已转化或前往下游的访问从其中剔除,目前你可以通过页面分析中的流失率得到该信息,未来我们会增加相应的热图类型,帮你分析用户流失的原因。

能否切换使用其它的区块参考线?

欢迎在评论中留言使用场景,我们将在未来扩展

Ptengine热图对比相关

灵蹊的热图为什么比Ptengine的热图类型少?

灵蹊热图由Ptengine原班人马研发推出,当前Ptengine中的有用功能会在灵蹊中逐步还原上线。
在还原现有功能的同时,我们也在积极探索更多业务场景,提供更多有用的新解决方案。

灵蹊对热图对比Ptengine有哪些不同?

1. 全面支持灵蹊动态页面,你可以在导航上找到自己设置的多版本创意,点击切换后热图将随之对应变化。
2. 可以通过导航快速跳转至导航任意位置,包括弹窗,找到获得点击数与点击率最多的内容。
3. 原点击分布图变身为元素参考值,与点击热图合二为一,现在参考定量数据也更方便啦。
4. 原点击分布图中的点击占比更换为点击率,计算方式为点击数/内容得到展示的次数,现在可以更好地表达内容真实吸引力了。

表单线索报告 筛选器

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Table of Contents
  • 热图分类
    • 点击兴趣热图
    • 注意力兴趣热图
    • 转化触点热图
  • 热图辅助工具
    • 数据导航
      • 作用
      • 切换指标
      • 切换排序
    • 元素参考值
      • 作用
    • 区块参考线(Beta)
      • 作用
    • 调色轴
      • 透明度(即将上线)
      • 热度阈值
      • 缩放(即将上线)
  • 常见问题
    • 热图底图相关
    • 元素参考值相关
    • 区块参考线相关
  • Ptengine热图对比相关