个性化创意报告

查看整体效果

在智能创意报告中，可以快速查看一段时间内的整体效果，包括：
1.模型整体质量评价
2.智能组和对照组的流量对比和转化率对比
3.智能组相对于对照组的转化率提升

通过整体效果数据，可以快速理解模型已经在多大范围内干预流量分配，以及带来的效果如何。

查看分版本效果

在分版本报告中，可以获得如下信息：
1.各个版本的流量分配比例
2.各个版本的转化率对比
3.模型对不同版本的提升效果

在右侧的示例图中，可以观察到：

- 【版本2】的整体转化率最好，提升幅度也不错，属于大众欢迎版。

- 【版本3】的流量占比适中，转化率适中，但是模型提升效果明显，属于偏小众精准版，模型对其分配的流量也比较精准。

- 【版本1】的总体转化率比较差，模型提升也很有限，说明该版本可能先天质量不佳。

何时进行人工干预，如何有效干预？

对智能创意的人工干预，可以遵循以下原则：
1. 如果各个版本流量分配还比较平均，说明模型还在试图学习各个版本的特性，建议继续观察，不要过早干预。
2. 如果各个版本流量分配发生倾斜，说明模型已经开始利用版本的先天质量来干预分配。如果此时整体转化率有上升但是模型带来的”提升率“不明显，建议继续观察，模型正在努力学习访客特征和版本之间的相关性。
3. 当各个版本的流量分配和提升率已经有了明显差别，说明模型已经逐渐进入了稳定期，此时可以观察并分析一个版本属于”大众欢迎版“、”小众精准版“、还是“表现欠佳版”。对于前两种类型，建议保持不变。对于“表现欠佳版”，经过一段时间模型会自动逐渐缩小对其的流量分配，您也可以选择进行手工干预，比如直接删除此版本，或者对创意内容进行改造之后，继续观察效果。

用一次智能创意的经验，帮助下一次的投放

智能创意不但能为一次营销活动直接带来效果提升，也能为未来提供有指导性的经验总结： 1.整体上看来，您面向的受众对哪种类型的内容喜好程度比较高，从而可以进一步靠经验来反推用户的其他特征（例如消费特征、性别特征、等等）
2.从最佳提升率的版本上看，您的受众里有哪些高质量的细分，虽然流量不大，但是转化效率超高。未来可以更有针对性的为这类人群设计产品和创意

有一点需要注意的是，智能创意所采取的方法并不是像A/B测试那样采用严谨的统计学方法来评估结论的可信度，因此从报告中分析出的结果，更多的应该作为一个定性的参考，而非经过科学论证的结论。