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智能创意启动后

学习期

对页面开启智能创意并发布上线之后,灵蹊需要先学习到至少50个转化,才会开始干预流量分配。当页面版本很多的时候,系统可能需要收集更多的转化。

分阶段优化

模型会分为两个阶段展开工作:
阶段1:模型会根据版本自身的质量差异,逐步对转化效果较好的版本倾斜更多展示机会。
阶段2:模型会根据用户偏好,逐步令小众版本也更多获得与其匹配受众的展示机会。

当灵蹊的智能引擎开始工作后,您可以在页面的数据报告中,查看到模型效果的统计信息。

对照组逐步收缩

初期会看到对照组(模型不参与分配)流量占比较高,智能组(模型参与分配)占比较低。在模型工作一段时间后,会观察到流量逐渐向整体转化率比较好的版本倾斜。

随着模型更好的学习到不同版本和访客特征之间的关系,流量分配会更精细化,从现象上会观察到即便对于小众的版本,模型也能产生比控制组产生转化率提升。

随着模型整体的稳定性和质量的逐渐提高,对照组的占比会逐渐缩小,页面的整体转化率会稳定在一个比较好的水平,并持续小幅度提高。

设置智能创意

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  • 学习期
  • 分阶段优化
  • 对照组逐步收缩